智能巡檢的背后，得益于深圳供電局與華為技術有限公司聯合研發的“超強大腦”——AI預訓練模型。它讓巡檢系統能夠更快地掌握“會監測、會記錄分析、會預警”的功能。這也是電力行業首個基于華為昇騰生態的AI預訓練模型。
南方電網深圳供電局工作人員通過視頻在線檢測系統遠程查看輸電線路運行情況，黃志偉 攝。
“預訓練模型是人工智能的最新技術高地。”深圳供電局信息中心技術專家張云翔介紹，在AI預訓練模型出現以前，每次電網人工智能算法開發都需要從零開始構建大量的數據集，成本高、耗時長。而預訓練模型就像人類擁有舉一反三的學習能力一樣，只需先學基礎課程，然后在不同的人工智能應用場景中觸類旁通、稍加“深造”即可，無需從大量數據中從頭開始學習。
統計顯示，在日常供電工作中，識別任務占人工智能應用場景的80%以上。深圳電網AI預訓練模型投入使用以后，深圳供電局人工智能算法研發效率提升5倍，識別任務的平均準確率從85%提升到95%，讓排查設備隱患、查找故障等特定任務更高效、更準確、更智能。目前，預訓練模型已用于該局無人機精細化巡檢等12類任務。
據了解，深圳供電局與華為公司2018年建立戰略合作關系、成立信息通訊技術聯合創新實驗室以來，除了最近發布的AI預訓練模型，還打造了“5G+全棧國產化+智能電網”、5G電力專用基站等行業首創性成果，推動了電網數字化基礎設施國產化水平和戶外復雜環境下巡檢效率的提升。
